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而如果把各团队中预测准确度较高的人聚在一起，日常认出那么总体准确度又会激增。就在几个月前，物品微距关于唐纳德·特朗普是否会赢得大选一事，内特·希尔(NateSilver)曾做出了最为精确(并非“准确”)的预测。如今，摄影人们不禁怀疑，既然特朗普赢了大选，那么这个预测算是一个错误吗?我认为也不能妄下定论，希尔只是站在了错误的一方。

日常认出只有抛弃情绪才能做出更准确的预测和决策?错。情绪的发展有其重要的原因，物品微距我们的大脑每次作出决策时都会整合这些过程。

从另一个角度看来，摄影当你意识到这些情绪存在时，你又会变得理性一点。

怎样做?目前，日常认出无论是部队军官还是公司领导都只能凭借直觉和经验做判断，而我们希望提出可量化的方法。对于我而言，物品微距当初开始做金数据的内在动力是这样的：我想要赋予普通人IT的能力。

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这又能怪谁呢?从拿到天使轮融资的那一天开始，物品微距便进入了这个注定不能回头的管道。金数据是一个很简单的在线表单工具，摄影帮助用户收集和管理日常工作中的数据，提升工作效率。